Data Mining adalah sebuah istilah yang digunakan untuk menjelaskan penemuan pengetahuan (knowledge discovery) dalam basis data. Data mining adalah sebuah proses yang menggunakan teknik-teknik statistik, matematis, kecerdasan buatan dan machine-learning untuk mengambil dan mengidentifikasi informasi yang berguna dan pengetahuan dari sebuah basis data yang besar.
Data mining dapat menjadi suatu langkah yang dilakukan untuk pengambilan keputusan. Dalam sistem pengambilan keputusan, data mining dapat dikategorikan dalam sub sistem manajemen model. Hal tersebut dapat dilihat berdasarkan pada gambar di bawah ini:
Gambar Proses Data Mining dalam Pengambilan Keputusan |
Data mining dapat mempercepat analisis dengan memfokuskan perhatian terhadap variable-variable yang paling penting. Dengan kemampuan sistem komputer yang semakin cepat, sekarang banyak organisasi-organisasi untuk memulai menerapkan aplikasi data mining. Setiap aplikasi data mining biasanya didukung dengan sekumpulan algoritma sebagai untuk mengambil relasi dalam data.
Pendekatan pengambilan keputusan dibedakan berdasarkan kelas masalah yang akan dipecahkan. Adapun kelas-kelas masalah tersebut adalah Classification, Clustering, Association, Sequencing, Regression, Forecasting, Teknik lain(metode-metode kecerdasan buatan yang didalamnya termasuk reasoning,
fuzzy logic, dan algoritma genetic).
fuzzy logic, dan algoritma genetic).
Aplikasi-aplikasi data mining telah banyak digunakan. Diantara contoh penggunaan data mining adalah pada bidang pemasaran, perbankan, retail dan penjualan, manufaktur dan produksi, perdagangan saham, asuransi, pemerintahan dan pertahanan, transportasi, kesehatan, penyiaran dan kepolisian.
kita juga punya nih jurnal mengenai Data Mining , silahkan dikunjungi dan dibaca , berikut linknya
BalasHapushttp://repository.gunadarma.ac.id/bitstream/123456789/486/1/Data%20Mining%20Discretization%20Methods%20and%20Performances.pdf
semoga bermanfaat yaa :)
Terima kasih, link-nya sangat berguna.
BalasHapus